개발자 기록지

오늘 실습에서 배운 것 (What I Learned)오늘 실습의 핵심은 단순히 챗봇과 대화하는 것이 아니라, 코드를 통해 LLM에게 일을 시키고 결과를 받아 다시 코드로 처리하는 '파이프라인'을 만드는 과정이었다.(1) 하이브리드 접근 방식의 효율성 모든 것을 AI에게 맡기는 게 정답은 아니라는 점을 배웠다.웹 크롤링(데이터 수집): httpx와 BeautifulSoup 같은 기존 파이썬 라이브러리를 쓰는 게 훨씬 빠르고 정확하다.데이터 가공(요약/분류): 문맥 이해가 필요한 이 부분에서 비로소 LLM(Gemini)을 호출한다. 이렇게 역할 분담을 해야 비용(토큰)도 아끼고 속도도 높일 수 있다.(2) 데이터 전처리의 중요성 (Garbage In, Garbage Out) BeautifulSoup으로 HT..

AI 2025. 11. 22. 12:08

1. 개요이번 AI Summit의 핵심 의제는 단순 텍스트 생성 중심의 LLM(거대언어모델)에서, 자율적인 계획 수립과 도구 활용이 가능한 'AI 에이전트(Agent)'로의 기술 패러다임 전환이었다. 이에 따라 에이전트의 성능을 좌우하는 데이터 전처리(Preprocessing) 기술과 도메인 지식의 구조화(Ontology)가 필수적인 선결 과제로 부상하고 있음을 확인했다.2. 핵심 기술 트렌드: AI 에이전트와 아키텍처의 진화2.1. 에이전트 개발 프레임워크의 표준화 (LangGraph) 기존의 단순 선형적(Chain) LLM 호출 방식은 복잡한 업무 처리에 한계가 있다. 이에 따라 순환(Loop) 구조와 조건부 분기 처리가 가능한 'LangGraph'가 에이전트 개발의 핵심 프레임워크로 자리 잡고 있다..

AI 2025. 11. 22. 11:58

최근 개발 생산성이 비약적으로 향상되고 "AI가 신입 개발자를 대체할 것인가?"라는 논의가 현장에서 활발히 이루어지는 시점에서, 이번 특강은 개발자로서의 본질을 되돌아보게 만드는 중요한 시간이었다. 프레임워크와 AI의 도움으로 누구나 쉽게 코드를 짤 수 있는 시대지만, 역설적으로 '진짜 개발자'의 가치는 어디에서 오는가에 대한 명쾌한 해답을 얻을 수 있었다. 편리함의 함정: "Vibe Coding"을 경계하라안드레이 카파시가 언급한 '바이브 코딩(Vibe Coding)'—LLM의 흐름에 몸을 맡겨 코딩하는 방식—은 매력적이지만 동시에 위험하다는 지적이 인상 깊었다. AI가 짜준 코드는 당장은 돌아가더라도, 6개월만 지나도 내가 짠 코드가 아닌 것처럼 낯설어질 수 있다. 결국 "논리적으로 맞는지 검증하고 ..

카테고리 없음 2025. 11. 22. 11:46

이번에 개인 프로젝트로 주식 알리미 서비스를 만들고 있다. 유저가 자신의 관심 주식 목록을 설정하면 그 주식에 대한 뉴스들을 통해 이슈들을 정리해서 매일 아침마다 이메일로 해당 정보들을 요약해서 보내주는 서비스이다.해당 서비스를 만드는데 문제점을 발견했다. 코드 스타일과 구조가 너무 조잡한 것이었다. SOLID 원칙은 모두 무시된채로 작성되었다. 그래서 이를 리팩토링 하는 것을 목표로 잡았다. 문제점 파악A. CrawlerService가 너무 많은 책임을 진다(SRP 위반)//CrawlerService의 메소드public void fetchAndSaveTop100Symbols() throws IOException { List all = new ArrayList(); // r=1,21,41,61..

카테고리 없음 2025. 7. 3. 16:12

의존 관계 주입 방법 4가지1. 생성자 주입2. 수정자 주입3. 필드 주입4. 메소드 주입 1. 생성자 주입불변, 필수 의존관계에서 사용된다. 즉 바꿀 필요가 없는 의존 관계이고 필수적으로 필요할 때 사용한다.-생성자 호출시점에 딱 1번만 호출된다-불변, 필수 의존 관계에 사용된다@Componentpublic class OrderServiceImpl implements OrderService { private final MemberRepository memberRepository; private final DiscountPolicy discountPolicy; @Autowired public OrderServiceImpl(MemberRepository memberRepository,..

spring 2025. 5. 27. 15:49

Docker Volume(도커 볼륨)✅ 컨테이너가 가진 문제점기존 컨테이너를 수정해서 적용하는 것보다 그냥 새로운 컨테이너로 갈아끼우는 것이 더 효율적이라고 개발자들은 생각했다. 그러나 이 과정에서 생기는 문제점이 기존의 데이터가 날아간다는 것이다.만약 이 컨테이너가 MySQL을 실행시키는 컨테이너였다면 MySQL에저장된 데이터도 같이 삭제 돼버린다. 그래서 컨테이너 내부에 저장된 데이터가 삭제 안되도록 data를 영속적으로 저장하기 위해 생긴 것이 Docker Volume이다. ✅ Docker Volume(도커 볼륨)이란?**도커의 볼륨(Volume)**이란 도커 컨테이너에서 데이터를 영속적으로 저장하기 위한 방법이다. 볼륨(Volume)은 컨테이너 자체의 저장 공간을 사용하지 않고, 호스트 자체의 저..

docker&aws distribute 2025. 5. 21. 18:28

✅ 이미지 다운로드[최신 버전(latest) 이미지 다운로드]# docker pull 이미지명$ docker pull nginx # docker pull nginx:latest와 동일하게 작동이미지는 Dockerhub에서 다운 받는다. DockerHub는 Github와 같이 사람들이 올려놓은 이미지들이 버전별로 저장되어 있어서 pull을 통해 다운 받아서 사용할 수 있다. Dockerhub는 이미지를 저장 및 다운받을 수 있는 저장소 역할을 한다. [특정 버전 이미지 다운로드]# docker pull 이미지명:태그명$ docker pull nginx:stable-perl특정 버전을 나타내는 이름을 태그명이라고 한다. 이는 dockerhub에서 확인할 수 있다. ✅ 다운받은 모든 이미지 조회$ docke..

docker&aws distribute 2025. 5. 10. 17:21

✅ 현업에서는 Docker를 왜 이렇게 많이 쓰는 걸까?Docker를 쓰는 이유에는 여러가지 장점이 있지만 그 중에서 핵심 장점 딱 1가지만 기억하자.이식성 : 특정 프로그램을 다른 곳으로 쉽게 옮겨서 설치 및 실행할 수 있는 특성 즉 다른 곳으로 쉽게 옮겨서 설치 가능한 장점이 있다.개발을 하다보면 모두 개발환경 세팅에 애를 먹은 기억이 많다. 버전이 달라서 오류가 나고 운영체제가 달라서 오류가 나고.. 등등 서로 환경이 달라서 협업을 할 때 많은 애로 사항이 생긴다. 이걸 깔끔하게 해결하기 위해 나타난 툴이 Docker이다. Docker를 사용하면 명령어 한 줄로 어떤 컴퓨터에든 프로그램 에러 없이 설치하고 실행할 수 있게 된다. Docker를 사용하면 아래와 같은 장점이 있다.1. 매번 귀찮은 설..

docker&aws distribute 2025. 5. 10. 13:24