AI 시대, 결국 살아남는 것은 ‘기본기’ 있는 개발자다

최근 개발 생산성이 비약적으로 향상되고 "AI가 신입 개발자를 대체할 것인가?"라는 논의가 현장에서 활발히 이루어지는 시점에서, 이번 특강은 개발자로서의 본질을 되돌아보게 만드는 중요한 시간이었다. 프레임워크와 AI의 도움으로 누구나 쉽게 코드를 짤 수 있는 시대지만, 역설적으로 '진짜 개발자'의 가치는 어디에서 오는가에 대한 명쾌한 해답을 얻을 수 있었다.

 

편리함의 함정: "Vibe Coding"을 경계하라

안드레이 카파시가 언급한 '바이브 코딩(Vibe Coding)'—LLM의 흐름에 몸을 맡겨 코딩하는 방식—은 매력적이지만 동시에 위험하다는 지적이 인상 깊었다. AI가 짜준 코드는 당장은 돌아가더라도, 6개월만 지나도 내가 짠 코드가 아닌 것처럼 낯설어질 수 있다. 결국 "논리적으로 맞는지 검증하고 판단할 수 있는 지식"이 없다면 그 코드는 내 것이 아니다. AI는 도구일 뿐, 엔지니어링의 핵심인 '맥락(Context)'을 이해하고 유지보수 가능한 코드로 만드는 것은 오롯이 사람의 몫임을 깨달았다.

 

다시, 기본기(Fundamentals)다

강연자가 던진 기술 질문들(DI와 OCP의 관계, Dispatcher Servlet의 부재 시 구현, Redis Key의 해시 알고리즘, HTTP 프로토콜 등)은 뼈아팠다. Spring Boot Initializer로 뚝딱 게시판을 만드는 것은 쉽지만, 그 내부에서 일어나는 '원리'를 모르면 껍데기만 아는 것이다. 면접관들(시니어)은 결국 화려한 최신 기술보다 원론적인 기초를 묻는다.

 

취업 준비생들이 흔히 범하는 실수인 '대용량 처리', 'DDD(도메인 주도 설계)' 등 있어 보이는 기술에 대한 집착을 버리라는 조언이 현실적으로 다가왔다. 신입에게 필요한 것은 거창한 아키텍처 경험보다 **실무와 맞닿아 있는 구체적인 경험(토이/팀 프로젝트)**과 공식 문서(Official Docs)를 씹어 먹는 태도다. 구글 인터뷰처럼 메모장 코딩을 시켜도 논리를 전개할 수 있어야 하며, 내가 짠 코드는 한 줄 한 줄 완벽하게 설명할 수 있어야 한다.

 

1. 공식 문서 읽기 습관화: Spring, Redis, MQ 등 사용하는 기술의 공식 문서를 정독하고 블로그에 정리한다.
2. AI 내부 구조 공부: 랭체인(LangChain), RAG 등의 동작 원리와 데이터 처리 과정을 깊이 있게 파고든다.
3. 기초 다지기: 프레임워크의 마법 뒤에 숨겨진 CS 지식(프로토콜, 자료구조 등)을 다시 점검한다.